Класс аналитических методов, построенных на принципах обучения мыслящих существ и функционирования мозга и позволяющих прогнозировать значения некоторых переменных в новых наблюдениях по данным других наблюдений (для этих же или других переменных) после прохождения обучения на имеющихся данных: a. нечеткая логика b. экспертная система c. генетический алгоритм d. искусственная нейронная сеть

<p> Данный вопрос затрагивает концепции искусственного интеллекта и специфика обучения машин. Выполнять прогнозирование значений некоторых переменных на основе уже имеющихся данных — это одна из ключевых особенностей таких алгоритмов и технологий, как искусственные нейронные сети. Они моделируют функционирование человеческого мозга и используются для прогнозирования неизвестных величин, обобщения данные, на конце процесса обучения, и в дальнейшем — для независимого анализа. Нечеткая логика, экспертные системы и генетические алгоритмы также используются в иг, но они более конкретны и лежат в основании других процессов ИИ.</p>