Представим, что было построено дерево решений, и в некоторый лист попало 5 объектов тренировочной выборки. Причем 2 объекта из них принадлежат классу 1. Какую метку дерево будет предсказывать для каждого тестируемого объекта, попавшего в этот лист?

<p> В этом вопросе рассматривается структура построения дерева решений в машинном обучении, где в лист попадают разнообразные объекты из выборки. Эти объекты соответствуют различным классам, на основании которых алгоритм дерева решений делает прогнозы. Обычно дерево решений предсказывает класс, соответствующий большему количеству объектов в одном листе. Здесь мы имеем 5 объектов, из которых 2 принадлежат классу 1, а остальные 3 — другому (или другим) классу(ам). </p>